Se trata pues de implementar el marco OaaS proporcionando funcionalidades de optimización, que permita a las aplicaciones internas y externas (al operador) realizar asignaciones de servicios y recursos de red de manera eficiente. Las interfaces abiertas servirán para que nuevos actores puedan implementar soluciones OaaS de terceros, compitiendo en calidad de optimización. La plataforma OaaS estará caracterizada por una serie de atributos básicos que se enumeran como subobjetivos del proyecto y que son los siguientes:

Objetivo #1.1: 

La plataforma OaaS estará dotada de un conjunto inicial de algoritmos de optimización que permitan alojar los componentes de un servicio (microservicios) a los recursos del “borde del servicio”, que englobarán tanto los recursos de la infraestructura de computación como los recursos de la red de acceso radio y de la red de transporte, en contextos de casos de uso determinados. 

Objetivo #1.2: 

La plataforma OaaS estará dotada de APIs abiertas que permitan no solo la utilización de sus algoritmos sino también su extensión, permitiendo la incorporación de otros algoritmos de optimización diseñados por terceros.

El modelado del comportamiento de robots en entornos de simulación, que permitan analizar cambios de comportamiento antes de ser programados en dichos robots, ha experimentado notables avances, dando lugar al concepto de gemelo digital. La idea puede extenderse también a la red y todos sus nodos. Se trata de saber a priori cual será el impacto del despliegue de un servicio sobre los que actualmente estén operativos, o la reacción ante cambios en un servicio antes de su ejecución en la red. Sin embargo, el modelado de la infraestructura de red y de sus nodos de computación, incluyendo si cabe la propia nube, está aún en su infancia. Por esta razón este objetivo plantea retos que deben afrontarse en fases sucesivas. De esta manera pretendemos  hacer realidad  el concepto de gemelo digital de la red respondiendo a las siguientes preguntas: (i) qué aspectos de un servicio se precisa reproducir en su gemelo digital; ii) qué datos de seguimiento deben compartirse en el bucle de modelado entre el gemelo y la red que representa y con qué frecuencia; (iii) cómo sabemos cuán realista es el comportamiento de un gemelo digital en un momento determinado; (iv) cómo definir una métrica global para caracterizar la diferencia entre la realidad y su gemelo digital  (la llamamos la "brecha entre gemelo y realidad"); (v) cómo definir dicha métrica a partir del grado de cumplimiento del acuerdo de nivel de servicio (SLA). Dando respuesta a estas cuestiones será posible crear el marco para el desarrollo de un gemelo digital cognitivo.